|
|
|
|
Исследование многокомпонентных металлических сплавов методами искусственного интеллекта
Докладчик(и): Щелкачев Н.М. (ИФВД РАН, Троицк, Москва) Дата, время проведения: 20 апреля 2023 года (четверг) в 11:00 Адрес: Семинар будет проходить в режиме удаленного доступа на базе сервера ZOOM Аннотация: Использование межатомных потенциалов машинного обучения (MLIP) в атомистическом моделировании материалов является современным подходом, который позволяет достичь точности, близкой к ab initio, но с на порядки меньшими вычислительными затратами [1]. Многокомпонентные неупорядоченные системы имеют очень сложную поверхность потенциальной энергии из-за топологического и композиционного беспорядка. Это вызывает проблемы при разработке MLIP, такие как оптимальная стратегия проектирования потенциалов и их «предсказуемость» и «переносимость». Как создается MLIP для многокомпонентных металлических расплавов мы покажем на примере тройной системы Al-Cu-Ni. Наш подход опирается на методы глубокого машинного обучения, основанные на нейросетях DeePMD. Полученный нами MLIP позволяет описывать как атомарную структуру, так и динамику системы во всем диапазоне составов [2]. Полученные результаты открывают перспективы для моделирования многокомпонентных металлических сплавов в широком диапазоне термодинамических и конфигурационных параметров, в том числе, в экстремальных условиях. [1] J. Behler, Chem. Rev. 16, 10037 (2021). [2] R.E. Ryltsev, N.M. Chtchelkatchev, J. Mol. Liquids 349, 118181 (2022). Семинар будет проходить в режиме удаленного доступа на базе сервера ZOOM, ссылка на подключение: https://us06web.zoom.us/j/3853805150?pwd=VERsRXkzcW5IVEgyU2ZpVWlra0hwdz09 Идентификатор конференции: 385 380 5150 Код доступа: BibermanLM |